Gestión del rendimiento digital con SAP PaPM: cómo comenzar

Escrito por Marius Berner, Consultor Senior, TruQua

Introducción

La tecnología y el software están profundamente integrados en casi todos los aspectos del entorno empresarial moderno. En la era del "Big Data", las empresas tienen acceso a más información que nunca, lo que crea no solo una variedad de oportunidades, sino que también plantea nuevos desafíos para las empresas que no pueden mantenerse al día con el panorama cambiante.

Hoy, la facilidad con la que una persona promedio puede acceder a grandes volúmenes de datos y conectarlos de manera significativa ha aumentado exponencialmente incluso desde hace diez años. Esto ha abierto oportunidades para que los jugadores más pequeños ingresen a industrias que anteriormente pueden haber tenido altas barreras de entrada, y en algunos casos les permite a estos jugadores cambiar la naturaleza de la industria misma. Se puede ver un ejemplo de esto mirando la industria de servicios financieros.

Con el surgimiento de nuevas empresas de "tecnología de punta" que han proporcionado innovaciones en áreas como pagos móviles, servicios de transferencia de dinero, crowdfunding e incluso monedas alternativas, los proveedores tradicionales han sido presionados para proporcionar niveles comparables de simplicidad y conveniencia dentro de la experiencia del consumidor. . Con los nuevos niveles de innovación rápida y disruptiva que prevalecen en el mercado, las empresas deben estar dispuestas a digitalizar su modelo de negocio y reducir la complejidad siempre que sea posible para proporcionar la experiencia ideal para sus clientes y competir efectivamente.

Esta presión para digitalizar los modelos de negocio justifica la necesidad de examinar nuevas inversiones en innovación, lo que a su vez puede crear nuevas presiones sobre los márgenes de beneficio de una organización. Debido a esto, es más importante que nunca para las grandes empresas rastrear y optimizar constantemente la rentabilidad de los productos y servicios a través de mediciones precisas de costos. También es fundamental que este análisis de rentabilidad sea lo más cercano posible al tiempo real; Con el rápido ciclo de innovación introducido por el panorama tecnológico actual, las demoras y los "datos obsoletos" pueden exponer a las empresas a costos de oportunidad masivos. Esto ha creado una mayor necesidad de "gestión del rendimiento digital " aplicaciones en muchas compañías más grandes para adaptarse rápidamente y responder a nuevas oportunidades y amenazas en la economía digital actual. Una de esas opciones es la solución de gestión de rentabilidad y rendimiento de SAP.

¿Qué es SAP PaPM?

El propósito de esta serie de blogs es presentar y explorar la funcionalidad de SAP Profbility and Performance Management (PaPM), una herramienta de vanguardia para ayudar a los usuarios comerciales a diseñar, mantener y utilizar rápidamente potentes aplicaciones de gestión de rendimiento digital para reducir los grandes volúmenes de datos. y obtenga información inmediata sobre la administración de los costos y la rentabilidad de su organización empresarial. PaPM brinda a los usuarios la capacidad de configurar rápidamente soluciones capaces de obtener y agregar datos de una variedad de sistemas y bases de datos, ejecutar una variedad de cálculos complejos hasta bajos niveles de granularidad (aprovechando el poder de la plataforma de datos en memoria de SAP HANA para un rendimiento óptimo ) y escribir los resultados en otras aplicaciones (BW4HANA, BPC, S / 4HANA, etc.) para su posterior procesamiento.

Los beneficios clave de implementar PaPM incluyen:

  • Aplicaciones Fiori basadas en roles para empacar tareas administrativas, de modelado, de ejecución y de análisis.
  • Configuraciones de funciones guiadas que permiten a los usuarios comerciales crear modelos detallados y sólidos de cálculo y asignación sin codificación compleja
  • Asignación casi en tiempo real de datos de fuentes físicas o virtuales, tanto en la base de datos local como a través de una conexión remota a otras bases de datos, sin necesidad de replicación física / persistencia de los datos de origen.
  • Funcionalidad de rastreo incorporada que permite a los analistas de negocios transparencia total en la metodología de asignación de costos y resultados hasta el nivel de línea de pedido individual
  • Soporte para mejorar modelos con parámetros de simulación definidos de manera flexible para análisis "qué pasaría si"
  • Posibilidad de publicar los resultados de cálculo / asignación en otras aplicaciones: en el libro mayor en S / 4HANA, para planificar almacenes de datos en SAP BPC, etc.

Además de este blog introductorio, esta serie de blogs presentará exámenes centrados de temas críticos en la gestión del rendimiento digital, que incluyen:

  • Asignaciones de costos e ingresos en SAP PaPM
  • Desarrollo de controladores de costos en SAP PaPM
  • Costeo de productos y precios en SAP PaPM
  • Finanzas y modelado de riesgos en SAP PaPM
  • SAP PaPM como parte de su panorama integrado de SAP

Asignación de ingresos y costos en la gestión del rendimiento digital

Cuando los clientes buscan mejorar el rendimiento en sus organizaciones, deben hacer preguntas sobre su negocio y el mercado en el que operan para comprender qué impulsa su rentabilidad:

  • ¿Cuál es nuestro margen de contribución por cliente?
  • ¿Qué productos / servicios son más rentables?
  • ¿En qué regiones estamos ganando más dinero?
  • ¿Qué canales son los más efectivos para que vendamos y distribuyamos nuestros productos?
  • ¿Cómo debo ver mis distribuciones generales de costos e ingresos para comprender qué gerentes de centros de costos / centros de ganancias están operando de manera más eficiente?

Además de las partidas financieras que pueden asociarse directamente con nuestras dimensiones de análisis deseadas, las organizaciones generalmente tienen costos fijos indirectos que contribuyen a su rentabilidad. Para proporcionar una imagen completa del rendimiento, las organizaciones deben desarrollar y ejecutar asignaciones para recopilar estos costos en grupos y dividirlos en nuestras dimensiones de análisis de nivel inferior (producto, cliente, centro de beneficio, etc.) en función de alguna base de distribución definida por el negocio

A menudo, las asignaciones son uno de los procesos computacionalmente más intensos que se realizan en los sistemas globales de una empresa; Debido a esto, el rendimiento a menudo puede ser un punto de preocupación y algo que las organizaciones buscan optimizar. Además, es fundamental desarrollar controladores de asignación apropiados para determinar cómo dividir los costos de una manera que tenga sentido para el negocio y cómo funciona; Por esta razón, una herramienta que facilita a los usuarios finales la iteración, simulación y rediseño de sus modelos de asignación puede proporcionar mucho valor para la gestión del rendimiento digital.

Los beneficios de una función sólida de modelado de riesgos y finanzas

Como se mencionó en la introducción, el rápido movimiento de la tecnología ha obligado a las organizaciones a considerar nuevas inversiones en innovación que anteriormente no formaban parte de sus modelos de negocio. Además de monitorear y optimizar diligentemente sus estructuras de costos existentes, es esencial monitorear los flujos de efectivo y las posiciones para mantener el pulso en la salud financiera de la organización (aún más si la organización se está preparando para aumentar la velocidad y el alcance de nuevas inversiones). También es útil desarrollar modelos precisos para la fijación de precios de transferencia y el movimiento de fondos entre diferentes entidades, así como funciones para la valoración de inversiones actuales y potenciales para ayudar a comprender el estado actual y futuro del balance.

Al modelar y rastrear escenarios de flujos de efectivo y finanzas cada vez más complejos, es importante anticipar y adaptarse a los posibles factores de riesgo externos e internos (fluctuaciones monetarias, nuevas regulaciones económicas, etc.). Por lo tanto, una solución de gestión de rendimiento digital verdaderamente efectiva debe estar equipada con suficiente funcionalidad de modelado de escenarios para permitir la planificación no solo del escenario más probable sino también de los mejores y peores escenarios.

Presentación de la rentabilidad de SAP y la gestión del rendimiento (PaPM)

Con la Gestión de rentabilidad y rendimiento (PaPM) de SAP, SAP ha proporcionado una nueva generación de aplicaciones integradas de gestión del rendimiento que pueden usar y reutilizar los datos existentes y los modelos de información de otras aplicaciones SAP y no SAP tanto en la nube como en las instalaciones. PaPM también puede verse como un sucesor de próxima generación de la solución PCM (Rentabilidad y Gestión de Costos) de SAP, que ya no recibe nuevas inversiones de SAP y está destinada al mantenimiento por extinción a fines de 2020. SAP PaPM permite a los usuarios construir rápidamente a través de modelos de cálculo y asignación robustos y flexibles, acelerando el cronograma para la prueba de conceptos e implementaciones y permitiendo que la empresa vea un retorno de la inversión más rápido.

La funcionalidad de SAP PaPM se puede agrupar y considerar en última instancia como tres componentes:

  • Integrador de datos comerciales - PaPM se integra con sistemas operativos a alta velocidad
  • Motor de cálculo - PaPM realiza cálculos de alta velocidad para datos de alto volumen
  • Aplicación de simulación - PaPM proporciona información de datos en tiempo real con trazabilidad de extremo a extremo

Fuente: SAP

SAP PaPM como integrador de datos comerciales

La Gestión de rentabilidad y rendimiento de SAP viene con una variedad de tipos de funciones guiadas que permiten la integración y agregación de datos de sistemas operativos y almacenes de datos a altas velocidades, con poca o ninguna replicación de datos requerida. Se puede acceder a los datos de forma local (desde el mismo sistema que la instalación de PaPM) o de forma remota (desde un sistema separado) a través de HANA Smart Data Access. En PaPM, el acceso de lectura a los datos de origen se puede configurar a través del acceso basado en SQL sobre la marcha a las tablas y vistas de la base de datos directamente desde la base de datos HANA o desde tablas y vistas remotas en otras bases de datos. Si no se puede lograr el acceso de lectura de red permanente para los datos de origen deseados, se pueden crear almacenes de datos temporales para replicar datos para proporcionar acceso permanente de alta velocidad para su uso en modelos de cálculo.

SAP PaPM ofrece una variedad de tipos de funciones guiadas para admitir el acceso de lectura y / o escritura a fuentes de datos SAP y no SAP:

  • Vista de modelo función de modelo de datos que permite el acceso de lectura a tablas y vistas de bases de datos locales y remotas
  • Mesa modelo función de modelo de datos que replica y almacena datos en tablas temporales de SAP HANA para permitir la modificación en PaPM sin editar la fuente
  • Modelo BW - función de modelo de datos que permite a los usuarios definir el acceso directo a BW InfoProviders
  • Modelo RDL - función de modelo de datos que permite el acceso a capas de datos de resultados optimizadas para SAP HANA de la plataforma de datos de riesgo y finanzas
  • Adaptador de archivo - proporciona acceso automatizado a los archivos para que el contenido del archivo se pueda importar como entrada para los cálculos
  • Adaptador de función remota proporciona capacidades de comunicación automatizadas a otras aplicaciones y sistemas para que puedan incluirse en cálculos y procesos
  • Consulta - función de informe que permite la salida y entrada de datos

También hay una serie de tipos de funciones que se pueden usar para agrupar, reformatear y enriquecer los datos de origen para una utilización más fácil en los cálculos y escenarios de modelado, que incluyen:

  • Unirse - función de acceso a datos para reunir los resultados de dos o más funciones basadas en reglas definidas
  • Derivación función de enriquecimiento de datos que se puede utilizar para mejorar el conjunto de datos con atributos calculados basados ​​en reglas predefinidas en tiempo de ejecución
  • Estructura de transferencia - función de enriquecimiento de datos que se puede utilizar para transponer datos de acuerdo con campos y configuraciones de condiciones predefinidas
  • Ver - función de acceso a datos que se puede usar para seleccionar datos y proporcionar proyecciones y agregaciones para consumo en otras funciones como la asignación

Después de obtener datos externos y procesarlos en el formato requerido, podemos construir potentes cálculos y escenarios de modelado en SAP PaPM para aprovechar la potencia nativa del motor HANA.

SAP PaPM como motor de cálculo

La Gestión de rentabilidad y rendimiento de SAP permite a los usuarios comerciales diseñar y ejecutar modelos financieros y comerciales mediante la configuración y combinación de funciones que pueden mantener y ejecutar asignaciones complejas, fijación de precios de transferencia de fondos, valoración y modelado de flujo de caja como la base de datos para tiempo real y alto rendimiento. acelerar la rentabilidad y el análisis de costos.

La lógica de asignación es un componente crucial de una aplicación eficaz de gestión del rendimiento digital. Desarrollado por SAP HANA, el tipo de función "Asignación" de PaPM viene con la configuración guiada para guiar a los usuarios a través de la configuración de una amplia gama de parámetros de asignación comunes. Esto permite a las empresas mantener y ejecutar de manera flexible modelos complejos que realizan asignaciones casi en tiempo real de volúmenes masivos de datos transaccionales granulares, lo que permite a las organizaciones analizar la rentabilidad por una amplia variedad de características en varios niveles diferentes (cliente, producto, contrato).


Fuente: Sistemas internos TruQua

Además, dado que SAP PaPM se diseñó originalmente como una herramienta específica para la industria de servicios financieros (anteriormente denominada FS-PER: Performance Management for Financial Services), también tiene tipos de funciones guiadas y empaquetadas diseñadas para simplificar funciones tradicionalmente complejas como la Transferencia de fondos Precios, valoraciones y modelado del mejor flujo de efectivo estimado (BECF).


Fuente: Sistemas internos TruQua

A partir de la versión 3.0 SP06, SAP PaPM también ofrece modelado predictivo básico a través de su tipo de función "Aprendizaje automático", que guía a los usuarios a través de la selección y ejecución de varios algoritmos, como la regresión o la agrupación.


Fuente: Sistemas internos TruQua

SAP PaPM como una aplicación de simulación

En PaPM, el Entorno es el nodo superior de la jerarquía de Performance Management: está conectado a una base de datos para obtener todos los campos necesarios para ser utilizados y modificados por las funciones subyacentes Debajo de un Entorno, los usuarios pueden configurar una o más Unidades de cálculo funciones de contenedor para separar datos y modelos de cálculo en representaciones de diferentes unidades financieras o comerciales.

Los roles de SAP PaPM se asignan en función del acceso requerido a los modelos representados en las Unidades de cálculo individuales:

  • Usuarios con el Modelado El rol puede crear, cambiar y eliminar modelos de cálculo ("Definir" el modelo)
  • Usuarios con el Ejecución role puede ejecutar funciones en un modelo de cálculo, así como cambiar los valores de ciertos parámetros utilizados para la simulación y el análisis ("Redefinir" el modelo)
  • Usuarios con el Análisis El rol puede usar informes preconfigurados para analizar los resultados ("Usar" el modelo)


Fuente: SAP

Además de definir roles contra la Unidad de cálculo, también podemos crear parámetros y campos de selección para influir en el comportamiento de sus funciones contenidas en tiempo de ejecución. Esto nos permite ejecutar simulaciones sobre la marcha mientras probamos diferentes valores para un controlador o parámetro clave, y también podría usarse para probar nuestras funciones de Machine Learning mediante la simulación de diferentes conjuntos de datos de prueba a través del algoritmo predictivo seleccionado.


Fuente: Sistemas internos TruQua

Después de ejecutar o simular ejecuciones de funciones en PaPM, podemos aprovechar la funcionalidad de desglose integrada para rastrear los resultados paso a paso hasta la fuente.


Fuente: Sistemas internos TruQua

También podemos usar la biblioteca de aplicaciones Fiori que se proporciona para auditar tareas del sistema, cambios de datos e historial del entorno.


Fuente: Sistemas internos TruQua

Conclusión

En conclusión, SAP PaPM permite a los clientes crear potentes aplicaciones de gestión del rendimiento al proporcionar:

  • Acceso en tiempo real a los datos de origen sin necesidad de replicación o persistencia adicional.
  • Transparencia total de los costos hasta el nivel de línea de pedido individual
  • Capacidades flexibles de configuración y cálculo que permiten a los usuarios comerciales con una mínima intervención de TI
  • Potente configuración iterativa para permitir pruebas, ajustes y simulaciones en tiempo real de escenarios de modelado

Con estas capacidades, así como la inversión continua de SAP en la integración del producto y las capacidades de reescritura, PaPM solo crecerá para ser más eficaz como una herramienta para ayudar a las empresas a analizar y controlar sus costos y márgenes de ganancias. Profundizaremos en varios aspectos de la funcionalidad que PaPM proporciona en las publicaciones posteriores de esta serie de blogs.

Sobre el Autor

Marius Berner es consultor senior en TruQua Enterprises con más de cinco años de experiencia implementando y diseñando soluciones de análisis SAP en múltiples industrias. Ha trabajado en proyectos que van desde implementaciones de extremo a extremo, transformaciones de paisaje, transformaciones de negocios / finanzas y optimizaciones de procesos. Marius ha escrito publicaciones adicionales sobre el tema de SAP PAPM y recientemente ha escrito un libro electrónico sobre Presentación de SAP BPC para SAP S / 4HANA.

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